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聚焦大数据：企业人才管理的新变革

时间：2015-3-19 10:47:36浏览数：8729

“信息社会”的确立标志着大数据时代的到来，也标志着一场生活、工作与思维的大变革。就如《大数据时代》书中所写，“大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新走进金年会的源泉，而更多的改变正蓄势待发……”毫无疑问，汹涌来袭的大数据浪潮，也是加速企业创新和变革的重要利器。

对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机、企业进行人才管理新变革的关键。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。在大数据时代，企业通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息，可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。大数据在人力资源领域的市场潜力更大，也就是进行人才分析、企业人才库的再发掘。

一、人才分析：数据才是真伯乐

薪酬是大多数公司最大的开支，一些企业的人员工资开支都站总收入的40%以上，这意味着企业的员工薪酬支出是一个惊人开支。

但是长期以来企业真的了解什么才是提高员工业绩的关键因素来吗?答案是否定的。企业真的知道优秀销售人员获得出色业绩的原因吗?我们真的明白为什么有的领导者能够带领公司前景而有些则昙花一现吗?我们真的能预测一位应聘者能够胜任新的岗位吗?

遗憾的是，人力资源经理和企业高管们对上述问题从来就没有明确的答案。大多数招聘、人力资源管理、晋升和激励据测都是基于主观感觉、个人经验和企业价值观体系。

这就好比一位新来的营销副总裁决定启动一个数百万元的市场营销活动，原因仅仅是“他在之前就职的公司也是这么干的，他就是干这个的”这种从高管到底层员工都想当然的判断在今天的数字化决策的市场竞争环境中已经过时了!

案例分析：如何找到金牌销售?

一位金融走进金年会企业的人才价值观是：来自名校的优秀毕业生将成为优秀销售人员。因此该公司的招聘、遴选和晋升都遵从学历优先的规则。

但是我们通过销售人员业绩分析，将销售人员进公司头两年的销售业绩、总体业绩、存活率进行综合分析后得出来的发现让人颇为吃惊，企业的传统招聘价值观与实际情况完全不符：

成功销售人员的重要特征应是这样的：简历中没有语法错误和笔误;在学校期间没有辍学，并坚持获得了学位;曾经有过房产或者汽车的销售经验;之前有过成功的职业经历;能够在上级给出的任务指令不是很明确的情况下依然获得成功;有好的个人时间管理习惯，并能管理好多重任务。

什么对于判断优秀销售人员来说并不重要?答案是：他们毕业的大学;他们的学业成绩;他们获得的推荐信的质量。

虽然这个案例中的金融走进金年会企业的人才价值观是该公司得以成功关键，公司上下没有人会去质疑其合理性，但数据分析结果就像皇帝新装中那个敢于说真话的小孩，并产生了立竿见影的收益——该企业根据分析结果启用了新的人才招聘筛选标准六个月后，业务收入增长了1000万元。

二、人才数据分析法管理的重要价值

在一些企业，当被问到“管理决策的依据是什么”，许多管理者都会说是实战经验。经验的确可以给我们一些洞察，不过经验是过去积累的大量数据，而管理者所面对的商业环境在变，企业所处阶段不同，员工也在变，过去的数据很可能已经不适用了。比如我们常常听到管理者抱怨90后员工难以管理，为什么会出现这种情况?因为管理者所面对的员工发生了变化，过去的激励方式对他们不再奏效。尤其在中国这个变化非�？斓纳缁嶂校サ木樯踔量赡艹晌衷诘氖�。所以，管理者的决策不能再完全依赖过去积累的经验。

如何更好地管理不同文化背景的员工?过去的经验不足以提供答案，管理者需要不断更新自己的数据库，基于精确、科学的数据分析深入了解员工情况，找到最佳解决方案。

基于数据的管理有利于管理者认识到个体差异，详实的数据能够让管理者对他人的差异和需求，更有意识、更为敏感。这能让管理者确定更有针对性的目标，使管理工作的激励潜能最大化。

基于数据的管理决策绝非一劳永逸的事情，管理者需要不断更新数据库，以确保相关性。基于数据的人才分析法能帮助企业从大量日常运营数据中不断发现小问题，做到持续改进。这种持续改进能让组织保持不断学习、不断优化的状态，成为真正的学习型组织。管理者需要结合具体情境解读数据，并进行判断性工作。这一点对于中国的管理者们尤为重要。要正确解读数据，管理者还需要与员工进行面对面的交流，以获取文字或数字之外的重要信息，理解数据背后的故事。

人才分析法就像一面镜子，可以帮助我们从各个角度，对个人、团队、部门、企业整体进行持续性诊断和优化，任何一个管理者都能从人才数据分析法带来的洞察中获益，从而找到如何提高工作效率的契机。

基于数据的人才分析法可以帮助企业把以前的事情做得更好，还能做到以前做不到的事情。人才数据分析法能以更扎实的数据，更精确地找到问题根源。人才数据分析法还能够在管理者未发现问题的情况下，进行优化处理。基于数据的人才管理并不只是人力资源部门的事情，企业的每个部门都需要积极参与其中，才能为企业创造出最大价值。

三、大数据时代：企业人才库的再发掘

一些企业人力资源管理已从单凭经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型。数据对于企业的HR来讲并不陌生，从最开始通过招聘搜集员工信息，到能力测评，以及年度、季度的绩效考评，日积月累的数据不可谓不大，但是真正将这些数据整理分析，提供给人才管理者做决策的企业却并不多见。这时，新的问题又出现了，我们如何充分利用这些数据以便更有效地支持人力资源管理工作?

如今大多数企业都拥有大量的人力资源和员工业绩数据，除了具备必要的分析经验和工具外，最重要的第一步是提出正确的问题。但是企业面对海量的人力资源信息无从下手，而这些数据通常并不能直接拿来用，这便需要企业把相关数据提取出来。

最新的HR系统金年会企业表明，大企业的人力资源系统中的简历格式往往超过十种，而核心系统也至少6年都没有升级了。因此将这些数据提取出来是非常费力的一件事情。然而能够提出正确的问题，提取数据，这些远远是不够的。企业还需要展开数据分析，这需要数据分析、清洗、统计、可视化和解决问题的数据分析人才，大多数HR经理们都不具备数据分析经验，因此企业需要招聘相关专家与人力资源一起分析数据。

在谷歌公司，人力资源部核心工作是一项复杂的员工数据追踪计划，目的是通过数据分析更好地改善企业的人力资源管理。同时，谷歌还聘用了社会科学家来对这家公司进行金年会企业。例如，设计出更科学的的薪酬福利计划。此外，还组成了人力和创新实验室团队，通过数十项有关员工的实验，找出有关管理大型公司最好的方式。例如，“人员分析”团队通过数据分析精简了谷歌的招聘流程。除了招聘企业还可以采用大数据技术改善人力资源管理。企业在进行项目设计尤其是培训体系的设计时，可以利用大数据技术找出员工能力差距、知识和技能的差距。随着技术的发展，员工也接触和运用了越来越多的技术设备进行学习，当员工使用不同的技术设备时，通过分析计算处理的海量数据，企业可以找出员工的需求以及喜欢的学习方式。

通过大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。

随着业务自动化的实现，企业需要处理的信息正以从未遇见过的规�：颓烙肯�。那么，企业如何避免对大数据的盲目投资，争取更有效地利用所收集的数据做出正确合理的决策成为首当其冲的任务。首先，企业必须给员工提供相应的培训，提高员工对数据的洞察力以及有效地将信息与决策制定相结合的能力。而集中授课是企业主要的培训方式，员工们可通过对项目数据分析师课程的系统学习掌握该项能力。

此外，还有一点值得引起企业管理者的注意，那就是企业经理人需要重新审视自己在数据管理中的角色。相当一部分人的经理人要么认为数据管理是IT部门的工作，要么认为他们自己并非内行，无法参与到数据在企业内部的共享过程。然而，事实上，经理人应该认识到，企业如果在数据上的投资回报不佳，那很可能是由于企业缺乏对数据应有的理解。他们必须向管理企业的人才、资本和品牌那样有效的管理信息，重视信息在企业内部的共享和流通，提高整个企业对数据的理解和分析判断的能力，而这些能力恰恰是通过经验无法获得，只能通过系统的、专业的项目数据分析培训获得。

谷歌公司的例子，很好的说明企业中数据分析的关键作用。而今，数据分析能力已经越大被众多行业企业所看重，在北美、欧洲和亚太地区将近有半数以上的企业将在不久的将来投资大数据分析。这一现象并不难理解，全球企业与个人的交互数据正在以爆炸性的速度增长，一些企业预计，明年他们数据库的数据量至少会有10%~20%的增长。

人才是企业的基石，人力资源战略将随着大数据时代的到来发生结构性变化，兼具项目经验和数据能力的核心人才越来越受欢迎，您的企业是否已经做好从在这大数据时代掘金的准备了?

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